AI – Umetna inteligenca

Umetna inteligenca danes ni več samo tehnološki trend, temveč postaja praktično orodje za izboljšanje poslovanja, projektnega vodenja, razvoja digitalnih rešitev in vsakodnevnega dela zaposlenih. Podjetja se pogosto znajdejo pred vprašanjem, kako umetno inteligenco sploh smiselno uporabiti: ali naj uvedejo ChatGPT, pripravijo interno bazo znanja, avtomatizirajo procese, razvijejo AI agenta, uvedejo RAG sistem ali naj najprej uredijo podatke, procese in odgovornosti. Prav tu nastopi vrednost storitev, ki jih ponuja Primož Frelih, saj povezuje poslovno razumevanje, projektno vodenje, poslovno analizo, digitalni razvoj in praktično uporabo AI orodij.

Njegov pristop k umetni inteligenci ni usmerjen zgolj v navdušenje nad novimi orodji, temveč predvsem v uporabno vrednost. AI ni predstavljen kot čudežna rešitev, ki sama odpravi vse težave, ampak kot del širšega poslovnega in tehnološkega sistema. To pomeni, da je treba pred uvedbo razumeti, kje v podjetju nastajajo izgube časa, kje se ponavlja ročno delo, kje prihaja do napak, kateri procesi so slabo dokumentirani in kje bi lahko umetna inteligenca realno pomagala zaposlenim, vodstvu ali strankam.

Svetovanje pri uvedbi AI orodij v podjetje

Ena ključnih storitev je svetovanje pri uvedbi umetne inteligence v poslovanje. Veliko podjetij že uporablja posamezna AI orodja, vendar pogosto brez jasne strategije. Zaposleni uporabljajo ChatGPT, Copilot, Gemini ali druga orodja vsak po svoje, brez skupnih pravil, brez varnostnega okvira in brez razumevanja, kateri primeri uporabe imajo največji učinek.

Primož Frelih pri tem pomaga podjetjem prepoznati konkretna področja, kjer je umetna inteligenca smiselna. To lahko vključuje podporo pri pisanju dokumentacije, pripravi ponudb, analizi podatkov, oblikovanju specifikacij, podpori uporabnikom, obdelavi zahtevkov, pripravi zapisnikov, iskanju po internih dokumentih ali podpori projektnih ekip. Pomemben del svetovanja je ločevanje med tem, kar je zanimivo za demonstracijo, in tem, kar je dejansko koristno za podjetje.

Takšna uvedba običajno vključuje pregled obstoječih procesov, oceno zrelosti podatkov, identifikacijo uporabnih AI primerov, izbor ustreznih orodij in pripravo akcijskega načrta. Cilj ni samo »uporabljati AI«, temveč z umetno inteligenco zmanjšati ročno delo, povečati kakovost odločitev, izboljšati komunikacijo in pospešiti izvedbo nalog.

AI delavnice za zaposlene, projektne vodje in poslovne analitike

Pomemben del ponudbe predstavljajo praktične AI delavnice. Te niso namenjene samo tehničnim ekipam, temveč tudi poslovnim uporabnikom, projektnih vodjem, poslovnim analitikom, vodjem oddelkov in drugim zaposlenim, ki želijo razumeti, kako lahko AI uporabljajo pri svojem delu.

Na delavnicah udeleženci spoznajo osnovne koncepte umetne inteligence, generativne umetne inteligence, velikih jezikovnih modelov, promptinga, multimodalnosti, AI agentov in avtomatizacije. Vendar poudarek ni na teoriji, temveč na praktični uporabi. Udeleženci se učijo, kako pripraviti dober prompt, kako strukturirati zahtevo, kako preverjati odgovore, kako uporabljati AI za analizo dokumentov, kako si pomagati pri pisanju specifikacij in kako AI vključiti v projektno ali poslovno delo.

Posebej pomembna vrednost teh delavnic je, da umetno inteligenco približajo ljudem, ki niso programerji. Poslovni analitiki, projektni vodje in strokovni sodelavci pogosto najbolje poznajo probleme v podjetju, vendar ne vedo, kako bi jih prevedli v AI rešitve. Delavnice jim omogočijo, da začnejo razmišljati bolj strukturirano: kateri vhodni podatki so potrebni, kakšen rezultat pričakujejo, katere odločitve lahko AI podpre in kje mora ostati človek v procesu.

AI agenti in avtomatizacija poslovnih procesov

Ena naprednejših storitev je razvoj AI agentov in avtomatiziranih procesov. AI agent ni samo klepetalnik, ki odgovarja na vprašanja. Dobro zasnovan AI agent lahko uporablja interna znanja, kliče zunanje API-je, bere podatke iz baz, sproža postopke, pripravlja povzetke, predlaga odločitve in sodeluje z drugimi orodji v podjetju.

Primož Frelih pri tem zagovarja praktičen in nadzorovan pristop. Namesto popolnoma avtonomnih rešitev, ki lahko postanejo nepredvidljive, daje poudarek hibridni arhitekturi: AI agenti naj delujejo znotraj jasno določenih procesov, kontrol, pravil in potrditvenih točk. To pomeni, da umetna inteligenca pomaga pri razmišljanju, analizi, pripravi vsebin in odločanju, vendar so ključni koraki še vedno ustrezno nadzorovani.

Tak pristop je posebej primeren za podjetja, ki želijo avtomatizirati podporne procese, vendar ne želijo izgubiti nadzora. Primeri vključujejo triažo napak, obdelavo uporabniških zahtevkov, pripravo povzetkov iz dokumentacije, podporo prodaji, pripravo odgovorov strankam, usmerjanje zahtevkov na ustrezne oddelke ali analizo projektne dokumentacije.

RAG sistemi in interne baze znanja

Veliko podjetij ima ogromno znanja v dokumentih, mapah, SharePointu, Word datotekah, PDF-jih, Excel preglednicah, e-pošti ali internih pravilnikih. Problem je, da je to znanje pogosto razpršeno, težko dostopno in slabo strukturirano. Zaposleni zato izgubljajo čas z iskanjem informacij ali pa sprejemajo odločitve na podlagi nepopolnih podatkov.

Pri tem je posebej uporabna tehnologija RAG, torej sistem, kjer AI odgovarja na podlagi internih virov podjetja. Primož Frelih pomaga pri zasnovi takšnih rešitev: od priprave dokumentov, razreza vsebin na smiselne dele, indeksiranja v vektorske baze, do povezave z uporabniškim vmesnikom ali AI agentom.

Pomembno je, da RAG ni samo tehnična funkcija. Kakovost odgovorov je neposredno odvisna od kakovosti virov, strukture dokumentov, načina razreza vsebine in pravilnega iskanja konteksta. Zato storitev ne zajema samo postavitve tehnične rešitve, ampak tudi razmislek o tem, katera znanja so pomembna, kako jih urediti in kako zagotoviti, da AI odgovarja zanesljivo, pregledno in uporabno.

AI podpora projektnemu vodenju in PMO funkciji

Posebno področje storitev je uporaba umetne inteligence v projektnem vodenju. Projektni vodje se vsak dan ukvarjajo z zapisniki, akcijskimi točkami, statusnimi poročili, tveganji, spremembami, usklajevanjem deležnikov, pripravo gradiv za projektne svete in pregledovanjem projektne dokumentacije. Velik del tega dela je ponavljajoč, administrativen in časovno potraten.

AI lahko projektnega vodjo razbremeni pri pripravi zapisnikov, strukturiranju nalog, oblikovanju WBS razčlenitev, analizi tveganj, pripravi povzetkov, preverjanju projektnih planov in oblikovanju komunikacije za različne deležnike. Na ravni PMO pa lahko AI pomaga pri standardizaciji metodologije, pregledu projektne dokumentacije, podpori onboarding procesu za projektne vodje in vzpostavitvi interne baze znanja.

Primož Frelih pri tem ne obravnava AI kot nadomestilo za projektnega vodjo, ampak kot podporni sloj, ki poveča preglednost, zmanjša administrativno obremenitev in omogoči boljše odločanje. Projektni vodja ostane odgovoren za vodenje, komunikacijo, presojo in odločanje, AI pa mu pomaga pri pripravi, analizi in strukturiranju informacij.

Podpora poslovni analizi in pripravi specifikacij

Umetna inteligenca je zelo uporabna tudi pri poslovni analizi. Poslovni analitik mora pogosto razumeti potrebe uporabnikov, prevesti poslovne zahteve v funkcionalne specifikacije, pripraviti uporabniške zgodbe, analizirati procese, uskladiti deležnike in preveriti, ali je rešitev skladna z dejanskimi potrebami.

Primož Frelih ponuja podporo pri uporabi AI za pripravo zahtevnikov, specifikacij, procesnih opisov, uporabniških scenarijev, testnih primerov in prototipov. AI lahko pomaga pri razčlenjevanju kompleksnih zahtev, odkrivanju nejasnosti, oblikovanju vprašanj za naročnika, pripravi alternativnih rešitev in preverjanju logike.

Posebej pomembno je, da AI v tem kontekstu ne ustvarja samo besedila, ampak pomaga pri boljšem razumevanju problema. Dober AI podprt proces poslovne analize lahko zmanjša napačne interpretacije, izboljša kakovost specifikacij in zmanjša tveganje za drag rework v kasnejših fazah razvoja.

AI podprt razvoj digitalnih rešitev

Primož Frelih združuje razumevanje poslovnih potreb in digitalnega razvoja, zato lahko podjetjem pomaga tudi pri zasnovi AI podprtega razvojnega procesa. To vključuje uporabo AI pri pripravi zahtev, tehničnih specifikacij, prototipov, testnih scenarijev, dokumentacije in povezovanju razvojnih orodij.

V sodobnem razvoju programske opreme postaja vse pomembnejši pristop, kjer se dokumentacija, specifikacije, razvojne naloge in testiranje povezujejo v bolj enoten sistem. AI lahko pri tem pomaga kot pomočnik poslovnemu analitiku, razvijalcu, testerju ali projektnemu vodji. Vendar mora biti proces dobro zasnovan, sicer AI hitro postane še eno ločeno orodje, ki ustvarja dodatno zmedo.

Zato je pomemben del storitve tudi arhitekturni razmislek: kako AI vključiti v SDLC, kako povezati orodja, kot so GitHub, projektni sistemi, sistemi za podporo uporabnikom, dokumentacijska okolja in avtomatizacijske platforme. Cilj je, da AI ne deluje ločeno, temveč kot del razvojnega in poslovnega toka.

Avtomatizacija z n8n in povezovanje AI z obstoječimi sistemi

Velik del praktične vrednosti umetne inteligence nastane šele takrat, ko jo povežemo z obstoječimi sistemi. Sam klepetalnik je uporaben, vendar omejen. Ko pa AI povežemo z bazami podatkov, e-pošto, CRM sistemi, dokumentnimi repozitoriji, obrazci, API-ji in internimi aplikacijami, lahko začne podpirati dejanske poslovne procese.

Primož Frelih pri tem pogosto uporablja pristop workflow orkestracije, kjer so posamezni koraki jasno določeni. Platforme, kot je n8n, omogočajo povezovanje različnih sistemov, izvajanje avtomatizacij, pripravo podatkov, klice AI modelov in vključevanje človeka v odločilnih točkah. Tak pristop je bolj pregleden kot popolnoma avtonomni agent, saj podjetje ohrani nadzor nad procesom.

Primeri vključujejo avtomatsko obdelavo vhodnih zahtevkov, pripravo povzetkov dokumentov, preverjanje podatkov, pošiljanje obvestil, pripravo osnutkov odgovorov, klasifikacijo primerov, iskanje po interni bazi znanja in posredovanje rezultata ustrezni osebi ali sistemu.

Izbira AI orodij in rešitev

Na trgu je vedno več AI orodij, zato podjetja težko presodijo, katera AI rešitev je zanje primerna. Nekatera orodja so odlična za pisanje besedil, druga za analizo dokumentov, tretja za razvoj programske opreme, četrta za avtomatizacijo, peta za interno iskanje po znanju. Napačna izbira lahko pomeni nepotrebne stroške, varnostna tveganja ali slabo uporabniško izkušnjo.

Primož Frelih pomaga pri izbiri AI rešitev na podlagi dejanskih potreb podjetja. Pri tem se upoštevajo namen uporabe, varnost, cena, integracijske možnosti, tehnična izvedljivost, podatkovna občutljivost, uporabniška izkušnja in dolgoročna vzdržnost. Takšna storitev je posebej koristna za podjetja, ki se ne želijo odločati samo na podlagi marketinga ponudnikov, temveč želijo realno oceno, kaj jim določena rešitev prinese.

AI prototipi in dokazovanje uporabnosti

Preden podjetje investira v večjo AI rešitev, je pogosto smiselno pripraviti AI prototip. Prototip omogoča, da se hitro preveri, ali ideja deluje, ali so podatki dovolj kakovostni, ali uporabniki razumejo rešitev in ali je poslovna vrednost dovolj velika.

Primož Frelih lahko pomaga pri pripravi takšnih AI prototipov. Ti so lahko namenjeni internim predstavitvam, testiranju z uporabniki, dokazovanju koncepta vodstvu ali pripravi nadaljnjega razvoja. Prednost prototipiranja je, da podjetje ne začne z velikim projektom, temveč najprej preveri uporabnost na manjšem, obvladljivem primeru.

Takšni prototipi lahko vključujejo AI agenta za spletno stran, interno iskanje po dokumentih, avtomatizirano pripravo zapisnikov, triažo zahtevkov, pomoč pri pripravi specifikacij, podporo prodaji ali analizo projektne dokumentacije.

Storitve umetne inteligence, ki jih ponuja Primož Frelih, so usmerjene v praktično, poslovno in nadzorovano uporabo AI. Njihova posebnost je v tem, da ne izhajajo samo iz tehnologije, temveč iz razumevanja poslovnih procesov, projektnega vodenja, poslovne analize in digitalnega razvoja.

Podjetjem pomaga odgovoriti na ključna vprašanja: kje lahko AI dejansko prinese vrednost, katera orodja izbrati, kako urediti podatke, kako zasnovati avtomatizacijo, kako vključiti zaposlene in kako zagotoviti, da umetna inteligenca podpira delo, namesto da ustvarja dodatno kompleksnost.

V času, ko se o umetni inteligenci veliko govori, je največja vrednost v tem, da jo znamo uporabiti trezno, sistematično in koristno. Prav to je osrednji poudarek storitev Primoža Freliha: umetno inteligenco prevesti iz abstraktnega trenda v konkretno poslovno prednost.