Povzetek storitve
Moj pristop k razvoju aplikacij: zgodnji preizkus zamisli, sodelovanje z naročnikom in postopna priprava za produkcijo.
Naročnik prinese idejo. Moja prva naloga je razumeti njeno bistvo: katero vrednost ustvarja, kaj je v njej posebnega in kje ustvarja vrednost za uporabnika ter poslovno priložnost za naročnika. Nato prevzamem razvoj programske rešitve od prvega prototipa do delujoče aplikacije v produkciji.
To je predstavitev mojega načina dela pri razvoju aplikacij po naročilu. Povezuje hitro preverjanje ideje, razvoj celotnega tehnološkega sklopa, pogosto sodelovanje z naročnikom in uporabo AI pri izdelavi ter nadaljnjem razvoju rešitve.
Prototip v največ treh dneh
Ko skupaj opredelimo bistvo ideje in obseg prvega preizkusa, pripravim preizkusljiv prototip v največ treh dneh. Naročnik ga lahko preklika, pokaže svojim ekipam in zbere njihove komentarje. Namen te prve različice je preveriti ključne uporabniške poti in smer razvoja; obseg produkcijske aplikacije določimo glede na zahteve projekta.
Odzivi na prototip odprejo podrobnosti, ki jih je na začetku težko ubesediti. Usmerijo me v nadaljnjo izdelavo in pomagajo pravočasno korigirati smer, s poudarkom na izkušnji končnih uporabnikov in kupcev ter možnostih monetizacije za naročnika.
Celoten razvoj od ideje do strežnika
Prevzamem celoten tehnološki sklop rešitve in povežem poslovni cilj z izvedbo:
- Ideja, prototip in dizajn: razumevanje poslovne zamisli, oblikovanje uporabniških poti in zasnova uporabniške izkušnje.
- Frontend: izdelava vmesnika, s katerim delajo končni uporabniki.
- API integracije, backend in podatkovna baza: povezovanje zunanjih sistemov, poslovna logika in podatkovna osnova aplikacije.
- AI elementi rešitve: izbira jezikovnega modela (LLM), avtomatizacija z AI, strojno učenje, strojni vid in zanke samodejnega zaznavanja ter odpravljanja napak (self-healing loop), kadar podpirajo namen aplikacije.
- Namestitev in delovanje: priprava strežniškega okolja, na primer z Dockerjem, predpomnjenje, varnost in prehod v produkcijo.
Pogosta interakcija z naročnikom usmerja projekt
Skrbim za učinkovit potek projekta in zelo pogosto interakcijo z naročnikom. Sproti preverjamo izdelane funkcionalnosti, razjasnjujemo podrobnosti in določamo naslednje prioritete. Naročnik in njegova ekipa z odzivi neposredno vplivata na razvoj aplikacije.
Pri odločitvah se vračamo k trem vprašanjem: ali je rešitev razumljiva uporabniku, ali kupcu prinaša vrednost in kako podpira poslovni model naročnika.
AI kot način za bistveno hitrejšo izvedbo
Zagovarjam stališče, da lahko z dobro vodenim razvojem z AI pri primernih nalogah dosežemo učinkovite rezultate tudi 20-krat hitreje kot s klasičnim pristopom ročnega pisanja kode in ročnega testiranja funkcionalnosti. To je potencial takšnega načina dela; dejanska pospešitev je odvisna od naloge, zahtev, integracij in preverjanja kakovosti.
AI vključujem v pripravo kode, testiranje in iteracije, svojo vlogo pa osredotočam na razumevanje ideje, usmerjanje izvedbe in presojo rezultatov. Hitrost ima vrednost, ko nas pripelje do rešitve, ki ustreza uporabnikom in ciljem naročnika.
Vzdrževanje in nadgradnje z AI
AI lahko prevzame tudi dogovorjene naloge avtonomnega vzdrževanja ter olajša nadgradnje in dograditve aplikacije. Obseg avtonomije, preverjanje sprememb in način poseganja v produkcijo določimo glede na rešitev ter dogovor z naročnikom.
Znanje in vzdrževanje lahko prevzame vaša ekipa
Po dogovoru svetujem in mentoriram ključni kader naročnika, da lahko vzdrževanje aplikacije prevzame znotraj podjetja. Prenos znanja je usmerjen v razumevanje rešitve, njenega delovanja ter načina uporabe AI pri vzdrževanju in nadaljnjem razvoju.
Imate idejo za aplikacijo? Pogovorimo se o njenem bistvu in prvem prototipu.
Tehnologije in metode
Nabor tehnologij, metod in znanj v okviru predstavljene dejavnosti; izbor je prilagojen posameznemu projektu.
- .NET
- AI agenti
- AI avtomatizacija
- Anthropic LLM
- API integracije
- Avtomatizirano testiranje
- Backend
- C#
- Claude
- Docker
- Frontend
- GitHub
- GPT
- HTML
- Human in the loop
- JavaScript
- Jezikovni modeli (LLM)
- JSON
- Kibernetska varnost
- LangChain
- LangGraph
- MCP – Model Context Protocol
- Microsoft SQL Server (MS SQL)
- Monitoring
- MySQL
- n8n
- Node.js
- OpenAI LLM
- pgvector
- PHP
- Playwright
- Podatkovne baze
- PostgreSQL
- Predpomnjenje (caching)
- Produktno vodenje
- Prototipiranje
- Python
- RAG agenti
- Razvoj po meri
- Razvoj produkta
- React.js
- Self-healing
- Sistemske integracije
- SQL
- SQLite
- SSH
- Strojni vid
- Strojno učenje
- UX in UI oblikovanje
- Večagentna orkestracija
- Vektorizacija znanja
- Vektorske podatkovne baze
- VPS
- Zagotavljanje kakovosti (QA)