Povzetek storitve
Več kot 35 izvedenih AI delavnic s praktičnim delom: skupine od 3 do 30 udeležencev, na daljavo ali v živo, z aktualno vsebino in agendo po meri podjetja.
- Interne in odprte AI delavnice
- Agenda po meri podjetja in vedno aktualna vsebina
- Izhodišče je poslovni problem
- Od učinkovitega promptinga do agentskih arhitektur
- Orodja in tehnologije pri praktičnem delu
- Praktični prototipi namesto abstraktnih načrtov
- Skupni jezik poslovnih in tehničnih strokovnjakov
- Kako nadaljevati po delavnici
Izvedel sem že več kot 35 različnih delavnic na temo AI: avtomatizacije, uvedbe AI v poslovne procese in uporabe AI pri razvoju programskih rešitev. Vse delavnice so vključevale praktično delo udeležencev (hands-on), v skupinah od 3 do 30 ljudi, na daljavo ali v živo.
Za poslovne in tehnične strokovnjake v podjetjih izvajam AI delavnice, usmerjene v konkretne poslovne izzive. Skupaj raziskujemo, kaj je z AI mogoče doseči, katere možnosti zaposleni še premalo uporabljajo in kako idejo pretvoriti v oprijemljiv preizkus. Ta predstavitev združuje moje izkušnje z izvedbo delavnic v podjetjih.
Naročniki: podjetja · Udeleženci: poslovni in tehnični strokovnjaki · Moja vloga: izvajalec delavnic in mentor pri praktičnem raziskovanju uporabe AI.
Interne in odprte AI delavnice
Delavnice vodim interno v podjetjih (in-house) in v odprtih terminih. Interna izvedba omogoča osredotočenost na poslovne izzive in potrebe konkretne ekipe, odprte delavnice pa povezujejo udeležence iz različnih organizacij.
Pri odprtih delavnicah posebej dobro sodelujem z IIBA Slovenija, kjer sem aktiven član na področju AI. Sodelovanje povezuje poslovno analizo s praktično uporabo umetne inteligence v podjetjih.
Agenda po meri podjetja in vedno aktualna vsebina
Pri internih delavnicah sem z vodstvom podjetja vnaprej uskladil agendo za vsak posamezen dan. Vsebino smo stopnjevali od spoznavanja možnosti AI do praktičnega dela in priprave akcijskega načrta za podjetje. Tako so bile aktivnosti povezane s potrebami ekipe in naslednjimi koraki v njenem poslovnem okolju.
Vsebino delavnic redno posodabljam. Vključujem aktualne možnosti, ki so dejansko dostopne na trgu ali izvedljive za uvedbo v podjetjih udeležencev. Pri pripravi zato preverjam uporabnost predstavljenih pristopov za konkretno okolje, ne le njihove tehnološke novosti.
Izhodišče je poslovni problem
Prvo vprašanje ni, kateri jezikovni model izbrati. Začnemo pri poslovnem problemu, priložnosti, premikih konkurence in pričakovanjih kupcev. Šele nato presojamo, kakšno vlogo naj ima AI in katera zasnova rešitve je smiselna.
V podjetjih pogosto obstaja razkorak med dostopom do AI orodij in njihovo učinkovito uporabo. Nekaterih možnosti zaposleni še ne poznajo, drugih ne izkoriščajo, včasih pa manjka jasna usmeritev uporabe AI v poslovanju. Na delavnicah te vrzeli povežemo s konkretnim delom ekip.
Od učinkovitega promptinga do agentskih arhitektur
Vsebina sega od osnov učinkovitega promptinga do arhitekture AI avtomatizacije in gradnje agentov za poslovanje. Povezujemo način podajanja navodil, razumevanje naloge in vlogo AI v širšem poslovnem procesu.
Obravnavamo tudi orkestracijo večagentnih okolij ter povratne zanke za spremljanje delovanja in odpravljanje napak: self-monitoring in self-healing. Pri teh pristopih raziskujemo, kako sestaviti robustnejšo rešitev poslovnega problema ter kje so potrebni preverjanje rezultatov, omejitve in človeška presoja.
Orodja in tehnologije pri praktičnem delu
Glede na agendo in potrebe udeležencev na delavnicah uporabljamo oziroma obravnavamo naslednja orodja, tehnologije in pristope:
- Modeli in orodja: OpenAI LLM, Anthropic LLM, Ollama, Grok in Gemini CLI.
- Agentske rešitve in orkestracija: LangChain, LangGraph, n8n, MCP, AI agenti, RAG agenti ter večagentna okolja in njihovo usklajevanje.
- Prompting in varovala: flipped interaction, persona prompting, RTF (Role, Task, Format), chain of thought, strukturirani izhodi JSON ter varovalke pred prompt injection.
- Prototipiranje: HTML, JavaScript in podatkovne baze za pripravo oprijemljivih preizkusov rešitev.
Praktični prototipi namesto abstraktnih načrtov
Moj namen je, da se udeleženci z delavnice vrnejo motivirani in kompetentni za določitev majhnih, izvedljivih korakov. Praktično delo in prototipi pomagajo poslovno idejo prikazati dovolj konkretno, da jo je mogoče preveriti v oddelku ali z upravo.
Tak preizkus daje ekipi oprijemljivo osnovo za pogovor: kaj želi doseči, kako bi rešitev delovala in kaj mora še preveriti. Cilj je tudi bolj vsebinski pogovor z AI ponudniki na trgu, zasnovan na lastnem problemu in preizkušeni ideji.
Skupni jezik poslovnih in tehničnih strokovnjakov
Poslovni in tehnični strokovnjaki potrebujejo skupno razumevanje namena rešitve. Na delavnici povezujemo poslovni kontekst s tehničnimi možnostmi, od posameznega poziva do avtomatiziranega procesa ali sodelovanja več agentov.
Izbira LLM je del tehnične zasnove. Smiselnost projekta pa najprej presojamo glede na problem, pričakovano uporabo in vrednost za podjetje ter njegove stranke.
Kako nadaljevati po delavnici
Naslednji korak je lahko opredelitev AI priložnosti v procesu, izdelava prototipa ali mentorstvo ekipi pri uvedbi AI. Tako lahko znanje z delavnice prenesemo v preverjanje konkretne rešitve.
Za vsebino in možnosti sodelovanja si oglejte AI delavnice za zaposlene. Sporočite, kdo bi sodeloval in katere poslovne izzive želite obravnavati.
Moj portfelj: izkušnje in zaključeni projekti
Tehnologije in pristopi na delavnicah
Obravnavane teme in pristopi; izbor je odvisen od agende delavnice.
- AI agenti
- Anthropic LLM
- Chain of thought
- Docker
- Flipped interaction
- Gemini CLI
- GitHub
- Grok
- HTML
- JavaScript
- JSON
- LangChain
- LangGraph
- MCP – Model Context Protocol
- n8n
- Ollama
- OpenAI LLM
- Persona prompting
- Podatkovne baze
- Prompting
- RAG agenti
- RTF – Role, Task, Format
- SSH
- Varovalke pred prompt injection
- Večagentna orkestracija
- VPS