Podatkovna strategija
Podatkovna strategija je za Pametna podjetja in zlasti za Pametne tovarne pomembna zaradi:
- horizontalne integracije: povezanost poslovnih postopkov v verigi vrednosti
- vertikalne integracije: usklajenost delovnih aktivnosti, projektov in procesov s strateškimi usmeritvami
Napredno procesiranje podatkov z dodano vrednostjo danes razumemo kot uporabo AI (angl. Artificial Intelligence) in ML (angl. Machine Learning) algoritmov.
Za dober CX in EX je pomembna tudi veščina pretvarjanja poslovnih podatkov v vizualizacije, ki pomagajo sprejemati data-driven odločitve in služijo za nenehno informiranost o izvedbi posla, kupčevih odločitvah, odmikih in priložnostih.
Baze podatkov
Podatki so hranjeni v podatkovnih bazah in datotekah. Podatkovne baze glede na namen delimo na:
- relacijske podatkovne baze (SQL poizvedovanje)
- ne-relacijske podatkovne baze (XML, Json)
Za zbir podatkov iz različnih podatkovnih virov uporabljamo podatkovna skladišča, bazene in jezera, ki služijo enoviti dosegljivosti podatkov za vizualizacije (BI), avtomatizacijo in izmenjavo podatkov.
Prenos podatkov
V Pametnih podjetjih se prenos podatkov izvaja znotraj horizontalne integracije med digitalnimi delovnimi mesti, stroji Industrije 4.0, pametnim skladiščem, logistiko, orodji, planiranjem, dobavitelji in kupci. Pri vertikalni integraciji podjetij so podatki ključnega pomena za usklajenost konkretnih aktivnosti (izvedba procesov, projektov, stikov s kupci, proizvodnje), kreativnimi, režijskimi in odločevalskimi strukturami organizacije.
Prenos podatkov poteka po protokolih:
- API (Json, XML)
- Edifact
- Brezžični Lora, Zigbee, 433 Mhz za pametne naprave in stroje Industrije
- Direktni in ostali prenosi (ftp, dostop v baze, ETL)
Učinkovita podatkovna strategija olajša digitalno transformacijo tako proizvodnim podjetjem kot storitvenim, pri čemer je potrebno upoštevati standarde kibernetske varnosti, aplikativnih rešitev in izkušnjo kupca.